Intelligenza artificiale: come ha cambiato gli scenari digitali

Intelligenza artificiale: come ha cambiato gli scenari digitali

L’Intelligenza Artificiale ha avuto un enorme sviluppo negli ultimi anni, e un impatto sempre maggiore sul nostro modo di vivere e lavorare. Grazie alle nuove tecnologie e ai progressi nel campo dell’informatica, l’AI ha cambiato moltissimi processi aziendali.

Cos’è l’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale è un ramo dell’informatica che si occupa di sviluppare macchine capaci di svolgere operazioni talmente complesse da avvicinarsi alla capacità dell’intelligenza umana. L’AI ha infatti la capacità di prendere decisioni in base a dati e informazioni raccolti, automatizzando determinati processi. Tuttavia, a differenza degli esseri umani, l’AI è capace di analizzare una mole molto maggiore di dati in un tempo nettamente inferiore, di colmare i vuoti nei dati e di fare previsioni accurate. Infatti, un’interessante branca dell’Intelligenza Artificiale è il Machine Learning, che si occupa di creare algoritmi in grado di imparare da soli e rielaborare autonomamente i dati in base alle loro conoscenze.

Oggi, le tecniche di Intelligenza Artificiale vengono applicate a moltissimi ambiti, dalla medicina all’industria, dalla produzione al marketing, dalla gestione delle risorse umane alla supply chain.
L’AI infatti è in grado di semplificare e velocizzare le tante operazioni svolte dalle aziende.

AI e digitalizzazione

Siamo portati a pensare che l’impatto dell’AI riguardi soprattutto gli aspetti aziendali più legati alla meccanica o al lavoro umano. Tuttavia, l’applicazione dell’AI è molto più che sostituire un operaio con un robot. Infatti, il suo sviluppo ha rivoluzionato anche ambiti caratterizzati da un buon livello di digitalizzazione.

Ad esempio, le tecniche di Intelligenza Artificiale possono essere utilizzate da un e-commerce per fornire un’esperienza personalizzata ad ogni utente che accede alla app ufficiale, per ottimizzare i contenuti in base ai comportamenti precedenti, o anche per prevedere domande frequenti in modo da rispondere più velocemente a quelle poste dai consumatori. Inoltre, grazie alle reti neurali artificiali l’e-commerce può per rilevare pattern comportamentali degli utenti e inviare annunci pubblicitari mirati in base a questi dati.

Ambiti aziendali che sono stati rivoluzionati dall’AI

Vediamo ora qual’è l’impatto dell’AI sui principali ambiti aziendali.

1) Processi decisionali

La capacità di calcolo dell’Intelligenza Artificiale permette un’elaborazione dei dati tale da facilitare la previsione delle tendenze dei prezzi o le valutazioni di rischio.Questo permette ai decision maker di prendere decisioni migliori e più velocemente relativamente a una vasta gamma di ambiti, dai modelli di pricing alla gestione del portafoglio clienti.

2) Produzione

L’Intelligenza Artificiale ha contribuito a far crescere la produttività delle aziende grazie alla possibilità di automatizzare le operazioni che richiedono tempo e risorse umane. Inoltre, permette l’ottimizzazione della produzione attraverso il monitoraggio delle prestazioni e la pianificazione della manutenzione dei beni. In altre parole, l’AI ha migliorato l’efficienza dei processi, riducendo al contempo tempi e costi operativi.

3) Sales

Intelligenza Artificiale e Machine Learning possono aiutare le imprese a prevedere i comportamenti di acquisto dei clienti, in modo da poter orientare l’attività delle reti vendite o creare offerte su misura. Inoltre, le tecnologie digitali danno la possibilità di monitorare costantemente i dati relativi alle prestazioni dei venditori e alle transazioni, in modo da prevedere le future tendenze e intraprendere azioni correttive.

4) Servizio clienti

L’AI è in grado di fornire un servizio clienti personalizzato, veloce e attraverso una varietà di canali, alcuni dei quali automatizzati, come chatbot, assistenti vocali e assistenti virtuali. Questo non solo rende il customer care più soddisfacente per il cliente, ma facilita anche il lavoro dello staff che può concentrarsi solo sulle richieste più importanti e impegnative. Infine, nel caso di prodotti che necessitino di manutenzione (es. macchinari), l’AI permette di prevedere in anticipo quando il prodotto ha bisogno di un intervento in modo che un incaricato avvisi anticipatamente il cliente. Questo migliora la customer experience del cliente e aiuta l’azienda a evitare problemi più grandi. 

5) Gestione delle risorse umane

L’ Intelligenza Artificiale e le tecniche di Machine Learning hanno reso possibile la gestione più efficiente delle risorse umane, sia dal punto di vista della formazione che dell’assunzione. Grazie all’AI è possibile identificare i talenti giusti, ottimizzare l’assegnazione delle mansioni e selezionare candidati più adatti a specifiche posizioni.

6) Logistica

L’Intelligenza Artificiale e la robotica contribuiscono anche all’ottimizzazione della logistica, dal trasporto al monitoraggio delle scorte. Grazie alle tecniche di Intelligenza Artificiale oggi è possibile prevedere i tempi di consegna, le rotazioni ottimali e anche la quantità di merce da trasportare in un determinato momento.

7) Marketing

Grazie alla possibilità di raccogliere dati in tempo reale dai canali digitali, AI e Machine Learning permettono di ottimizzare le attività di marketing, offrire contenuti personalizzati e creare campagne targettizzate in maniera più precisa. In questo modo si riducono gli errori umani e gli sprechi di budget. Ma l’AI è anche in grado di generare autonomamente contenuti in formati diversi, dai testi ai video, aiutando così il reparto marketing nella produzione e nella distribuzione degli stessi.

8) Cyber security

Intelligenza Artificiale e Machine Learning permettono di rilevare in modo più veloce e accurato eventuali minacce alla sicurezza informatica, siano essi attacchi hacker o data breach. L’AI è in grado di identificare i pattern di comportamento anomali che altrimenti passerebbero inosservati. Inoltre, le tecnologie AI possono essere utilizzate per creare un modello basato sull’apprendimento automatico che aiuti a prendere decisioni dal punto di vista della sicurezza.

9) Supply Chain e Intelligenza Artificiale

L’applicazione dell’AI non si limita solo alla singola azienda ma riguarda anche il controllo dell’intera supply chain. L’AI permette di prevedere i tempi e le quantità di produzione, conoscere la domanda dei clienti e individuare eventuali problemi nel flusso logistico. Ciò consente una gestione più efficiente della supply chain, riducendo allo stesso tempo i costi operativi.

In conclusione, l’Intelligenza Artificiale ha reso possibile una rivoluzione nei processi digitali, aziendali e industriali. Tuttavia, il suo sviluppo non è ancora terminato e in futuro potremo assistere ad applicazioni ancora più disruptive.

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